本文仅用于研究之用 不构成任何交易建议

笔者在名为“掘金新能源汽车，'海尔兄弟'进入了我的自选股"的上一篇文章中，主要讨论了新能源汽车轻量化趋势性下投资机会：主要看好一些材料企业和设备企业，包括海源机械、海达股份这两个“海尔兄弟”。

而在那篇文章末尾，笔者也引申了其他一些值得思考的问题，即未来的汽车不仅仅会越来越轻，还会越来越智能等等。至于如何实现智能？这是一个大工程，也是本文所要主要探讨的核心所在。

01

政策打头

1月5日，发改委发布了智能汽车创新发展战略征求意见稿，计划分三步走。

第一步，到2020年智能汽车新车比例达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络覆盖达到90%；

第二步，至2025 年，“人–车–路–云”实现高度协同，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）基本满足智能汽车发展需要。，北斗系统实现全覆盖。

第三部，到2035年在全球范围内率先建成智能汽车强国。

从政策来看，对于汽车实现智能化有明显的倾向性，即更为倾向基础设施建设方面，毕竟这是政府应该做的，而没有在人工智能等高技术方面做过多干扰，亦是情理之中。

02

通信设施——汽车智能化的基础

我们理解的汽车智能化，无非是实现与云端的联网，与其他移动终端的联网，实现自动驾驶。实质上这两者都需要高度发达的通信设施作为基础。

实现车联网需要通信设施可以理解，那么自动驾驶也需要通信设施？是的，不仅需要，而且是非常需要。

单车传感器对环境感知，由于受限于传感器视觉范围、环境影响等，无法做到对路况、汽车周边环境 100%精准判断。

2016 年 5 月，特斯拉公司 Model S 无人驾驶汽车在美国发生车祸并造成驾驶员死亡，成为自动驾驶首例致命车祸，Model S 在自动驾驶状态下，由于Autopilot 系统判断错误，摄像头误以为前面卡车是路面的电子路牌，而车载雷达由于卡车底盘太高而漏判，车子在毫无减速的情况下钻进了一辆拖货卡车下方。

无人驾驶 100%安全性保证，必须依赖 V2X（车路协同技术），通过网络云端 AI 获取传统嵌入式 AI 视觉范围之外的信息。

为了保证无人驾驶 100%安全性，需要接入车联网系统，在单车智能系统达到极限之后，网络云端 AI 给汽车无人驾驶增加了一层保障，可以提前预判其他车辆的行驶地点和时间，获取视觉范围之外的信息，达到 100%无人驾驶精准判断。

2020年要实现90%覆盖的LTE-V2X 车联网专用通信标准化项目，早已列入国家重大专项。并已于 2016 年2 月启动。

 该项目由中国信息通信研究院牵头，联合长安集团、中国移动集团、华为、大唐电信和上汽等共同进行建设。按照计划，该项目将在 2017 年完成标准制定、验证和技术研发工作，2018 年将进入大规模产业化推广阶段。目前实际进展低于预期 1 年左右，迫在眉睫的是确定频谱和标准。

受益于通信基础设施建设的标的不少，从大唐电信(SH:600198)到中天科技(SH:600522)、亨通光电(SH:600487)等，都是能第一时间想到的；不过笔者视角中，则独独看好东方国信(SZ:300166)与金溢科技(SZ:002869)。

其中，金溢科技看点不少，众所周知的ETC龙头，确实方便不少。其背后未来更大的看点是——车路协同，作为汽车网联化、智能化、新能源的支撑，车路协同与移动通信、新能源汽车和人工智能三大国家战略密切相关。

基于此，金溢科技牵头成立研发中心，以全国6000万ETC用户为基础，以智慧高速试点为契机，从营运车辆和路侧设备入手，切入点无人可比。

2017年11月，由金溢科技牵头联合交通运输部公路科学研究院、广东省交通集团有限公司、同济大学、清华大学深圳研究生院、北京汽车研究总院有限公司五家单位成立“智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”，旨在集合研发优势，攻克智能车路协同技术重点与难点。

联合成立机构来头都不小，股价大跌之后低位缩量，慢慢看吧。

03

北斗+高清地图

事实上光有发达的通信设施就能实现汽车的智能化吗？显然不现实。

在发改委给出的《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)中，不仅要求2020年实现90%的LTE-V2X覆盖，还提出了北斗高精度时空服务实现全覆盖。

北斗概念并不陌生，但过去一直悬而未决，停留在概念炒作的层面。但在卫星定位长期依赖GPS的背景下，不论出于何种需要，进口替代是必然的。

按照规划，中国北斗正在向全球覆盖稳步推进，北斗三号开始全球组网，2018-2020 年将会是密集发射卫星组网的关键期。特别是 2018 年，计划密集发射 10 余颗卫星，形成一带一路沿线覆盖服务，并提高定位精度至 5 米左右，2020年实现 35 颗星的完整系统，实现全球覆盖。

北斗高精度导航是实现自动驾驶的前提条件和不可或缺的基础服务。目前北斗在精度和成本上，还比不过 GPS。但是随着北斗三号的建设，加上本土地基增强系统的建设完善，北斗的精度劣势将得以补强。

12月29日中美双方签署《北斗与GPS信号兼容与互操作联合声明，两大系统实现民用信号互操作。

2017年5月初，海格通信(SZ:002465)推出北斗高精度“20厘米车道级”导航软件，将应用在小鹏汽车。该软件借助北斗高精度导航和定位，实现20厘米以内的车道口精准显示。

这是海格通信结合大数据、物联网、云平台等技术，面向智能交通需求，推广北斗系统在民用市场规模化应用。

发改委的战略提出，要建设覆盖全国的车用基础地图系统，建立并完善三维地理信息系统，提供实时动态地图数据服务。目前的普通地图导航能将车辆位置精确到数米之内，而高清地图则可以精确到 10cm 的级别。

未来，包含更多细节的高清导航地图将成为每辆智能汽车的标准配置，其渗透率将稳步提升。

这方面不用说，四维图新(SZ:002405)从技术上和市场份额来说都有优势，但前期一波上涨后估值高企，还需要业绩的支撑，有点低配版“科大讯飞”(SZ:002230)的意思。

04

人车交互还需要更智能

在人车交互方面可以借鉴人机交互，人车交互目前也仍主要停留在人与屏幕的交互，语音交互仍在推广中，而在这方面，科大讯飞毫无疑问是NO.1。

科大讯飞在汽车领域的落地的产品可以暂且被分为三种。

一种是后装市场的硬件，如果在智能音响的试水一样，2017年年 8 月发布「小飞鱼」车载智能语音助手，目前京东评价仅500+，实际销量不会太高。

小飞鱼通过蓝牙和手机连接，依靠手机网络接入科大讯飞服务，同时依靠 FM 发射功能连接车内音响。它还有一个重要功能，就是降噪，提高语音识别率。这可以看做是科大讯飞对后装市场的一次「试水」。

第二，科大讯飞会扮演 Tier 2 供应商的角色，间接向车企提供智能语音技术。目前科大讯飞的智能语音技术已经在 200 多款车型累计 1000 万辆车上落地。

当然，这种合作模式注定不能彻底发挥出科大讯飞的技术特长，毕竟中间还隔着一个车机供应商，太受限，所以诞生了第三种「软件+硬件」解决方案。

下图是科大讯飞所服务的车企，其中还包括蔚来和威马。

第三种是科大讯飞直接向车企提供车机，定义整个车机系统，同样内置了科大讯飞的智能语音技术。在奇瑞艾瑞泽 5 上，搭载的就是由科大讯飞提供的车机系统，其中包括用于语音识别的降噪模块。

下图为科大讯飞的新一代前装车机产品「飞鱼智盒 1.0」，已经有车企采购，预计18年量产：

实话说并不看好科大讯飞的前装市场前景，这类似于手机的操作系统，科大讯飞过去做硬件和软件的经验来看，并不乐观；同时，在内容提供上，科大讯飞手里并没有拿得出手的资源，比如音乐、视频资源，这方面阿里与荣威的合作要好很多。

不过科大讯飞也有其独到的地方，科大讯飞和供应商、车企越走越近，合作正在走向”深度“和”定制化”。

比如科大讯飞和高德的深度合作，通过语音指令可以优化导航使用体验，除了设置目的地之外，还能问导航更多问题，包括：路上有多少个红绿灯？前方怎么走？还有多久能到？

再比如你可以通过科大讯飞的智能语音，在一辆传祺 GS8 上用语音点火，甚至连一键启动按钮都不用按了，说明车企在开放更多的权限。如今，用语音调节天窗、座椅和空调，已经成为不是什么新鲜功能了。

同时，科大讯飞还在向自动驾驶领域的图像理解领域进发，对于未来有清晰的规划。

上图横轴是理解环境，纵轴是理解人。目前，科大讯飞已经在做的包括：互联网服务、场景连接、智能交互和视觉驾驶辅助，依托的载体就是“飞鱼 2.0”。

科大讯飞给飞鱼 2.0 的定义是“面向未来的汽车智能交互系统”，继续以最拿手的智能语音为切入点。在用户端，向车主提供更智能的车机系统，接入一系列信息娱乐服务。

越来越智能的汽车将给我们的生活和工作带来更多的乐趣，也值得投资人更加深入了解，此文抛砖引玉，望大家多多交流。